무엇으로 보고, 무엇을 못 보는가

센서 하나로는 침상을 읽을 수 없습니다. 열화상만으로는 빈 침대의 잔열을 사람으로 오인하고 레이더만으로는 빈 침상의 정적 반사를 사람으로 잡습니다.

센서 세 가지

센서	무엇을 얻나	한계
열화상	활동량 · 체표면 온도 · 몸이 보이는지 여부	해상도가 낮아 자세와 표정은 복원되지 않습니다. 이불을 덮으면 몸의 열이 크게 줄어듭니다.
레이더	사람이 있는지 · 열과 무관한 움직임 축	빈 침상의 정적 반사를 사람으로 잡을 수 있습니다.
마이크	기침 · 코골이 · 발성 · 신음 · 말소리가 이어진 시간	침상이 아니라 방을 듣습니다. 옆 침상·복도 소리가 섞였을 가능성이 있어 들린 소리를 「환자가 냈다」고 단정하지 않습니다.

소리를 어떻게 다루나

소리는 기기 안에서 분류합니다. 무엇을 세는지보다 무엇을 버리는지가 중요해서 묶음을 전부 공개합니다.

묶음	하는 일	대상
걸러냄	판정 자체를 포기한다 — 이름을 지어내지 않는다	Television · Music · Radio
오염 표시	검출은 하되 옆 침상·복도 소리가 섞였다는 사실을 남긴다	Speech · Walk,footsteps · Door · Slam · Knock
세는 것	어느 성분이 지배했는지 이름을 붙인다	Cough · Throat clearing · Sneeze · Wheeze · Snoring · Gasp
급성·통증	따로 센다	Screaming · Crying · Yell / Wail,moan · Groan · Whimper
기록만	점수·판정에 넣지 않는다 — 임계를 정할 실측이 아직 없다	Shout · Grunt · Sigh · Gargling · Hiccup · Creak · Rustle · Shuffle

가시광 카메라를 쓰지 않습니다

가시광 카메라가 없어 얼굴·피부색·옷이 신호에 들어오지 않습니다. 열화상은 온도 분포를 기록합니다. 다만 아무것도 남지 않는다는 뜻은 아닙니다 — 현재 개발 구성에서는 온도 원본 프레임을 기기 안에 기본 60일 보관합니다. 관측 경로에서 서버로 올라가는 것은 수치와 사건 기록입니다.

단계 1

가시광 카메라가 없다

초기 구성에 있던 카메라를 의도적으로 제거했습니다.

단계 2

방 안에서 처리한다

판단은 침상 옆 기기 안에서 끝납니다.

단계 3

나가는 것은 기록뿐

서버로는 수치와 사건 기록만 보냅니다. 음성 파일은 어디에도 쓰지 않습니다.

열화상에는 이렇게 찍힙니다

아래는 실제 기기가 기록한 온도 프레임입니다. 개발 중에 저희가 직접 수집한 자료이고 환자 기록이 아닙니다. 네 장 모두 같은 온도 눈금(24~34℃)에 60초 평균으로 그렸습니다 — 장면마다 눈금을 다시 맞추면 대비가 거짓말이 됩니다.

세 번째와 네 번째를 비교해 보십시오

이불을 덮고 누운 사람(+3.0℃)이 빈 침상의 잔열(+5.0℃)보다 차갑습니다. 나가기 3분 전과 나간 뒤의 최고 온도 차이는 0.24℃ 였습니다. 이 사례에서는 열화상 최고값만으로 두 상태를 구별하지 못했습니다. 그래서 레이더를 따로 두어 서로 확인하되 두 센서로도 이탈을 확실히 잡는다고 말하지 않습니다.

움직이는 모습
3분을 빠르게 돌린 것입니다. 방 안에 선 사람이 다시 눕습니다. **몸 전체가 스무 화소 남짓이라 이목구비도, 표정도, 누구인지도 나오지 않습니다.**
화소 잡음을 누르려고 앞 10초를 평균했습니다(±1.8℃ → ±0.8℃). 그 밖에는 손대지 않았습니다.

무엇을 적을지는 규칙이 정합니다

소리의 종류를 가르는 데에는 학습 모델을 씁니다. 그러나 무엇을 사건으로 삼을지, 무엇을 인계에 적을지는 전부 규칙입니다. 왜 그렇게 골랐는지 나중에 설명할 수 없으면 의료 현장에서 쓸 수 없기 때문입니다. 이것은 진단이나 임상 판단을 대신하는 일이 아닙니다.